Agentic AI
Agent Triage Bug & Debug
Học cách xây dựng và vận hành một AI agent chuyên phân loại (triage) bug, tái hiện lỗi, truy nguyên nhân gốc và đề xuất fix trong vòng lặp debug thực chiến. Phù hợp cho lập trình viên, kỹ sư QA/DevOps và người làm sản phẩm muốn tự động hóa quy trình xử lý lỗi bằng AI agent.
8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng
1đang học
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Bài 1 — Triage bug là gì và vì sao cần một AI agent
02
Bài 2 — Thiết lập môi trường & khung agent triage
03
Bài 3 — Dạy agent tái hiện (reproduce) bug
04
Bài 4 — Truy nguyên nhân gốc (root cause analysis)
05
Bài 5 — Đề xuất fix và kiểm chứng an toàn
06
Bài 6 — Vòng lặp debug khép kín (debug loop)
07
tools, observability & guardrails
08
Bài 8 — Đánh giá, cải tiến liên tục & tình huống thực chiến
Chương trình học
8 bài học, 1 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
7 bài
Bài 1 — Triage bug là gì và vì sao cần một AI agent
→
Bài 2 — Thiết lập môi trường & khung agent triage
→
Bài 3 — Dạy agent tái hiện (reproduce) bug
→
Bài 4 — Truy nguyên nhân gốc (root cause analysis)
→
Bài 5 — Đề xuất fix và kiểm chứng an toàn
→
Bài 6 — Vòng lặp debug khép kín (debug loop)
→
Bài 8 — Đánh giá, cải tiến liên tục & tình huống thực chiến
→
02
Bài 7 — Vận hành thực tế
1 bài
tools, observability & guardrails
→
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.