Agentic AI
Agent DevOps & CI/CD
Học cách xây dựng và triển khai AI agent thực chiến cho DevOps: agent tự deploy, xử lý incident, trực on-call, phân tích log và chạy runbook tự động. Phù hợp với DevOps/SRE, backend engineer và tech lead muốn đưa agent vào pipeline vận hành thật một cách an toàn.
8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng
1đang học
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Bài 1 — Agent DevOps là gì và khi nào nên dùng
02
tool, quyền và guardrail
03
kết nối log, metric và alert cho agent
04
canary, health check và auto-rollback
05
phân loại, khoanh vùng, giảm nhẹ
06
biến tài liệu thành hành động
07
phân loại, escalate và trực đêm
08
Bài 8 — Vận hành, đo lường và cải tiến agent trong thực tế
Chương trình học
8 bài học, 1 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
2 bài
Bài 1 — Agent DevOps là gì và khi nào nên dùng
→
Bài 8 — Vận hành, đo lường và cải tiến agent trong thực tế
→
02
Bài 2 — Thiết lập môi trường
1 bài
tool, quyền và guardrail
→
03
Bài 3 — Cấp "giác quan"
1 bài
kết nối log, metric và alert cho agent
→
04
Bài 4 — Xây agent deploy
1 bài
canary, health check và auto-rollback
→
05
Bài 5 — Agent incident response
1 bài
phân loại, khoanh vùng, giảm nhẹ
→
06
Bài 6 — Runbook tự động
1 bài
biến tài liệu thành hành động
→
07
Bài 7 — On-call agent
1 bài
phân loại, escalate và trực đêm
→
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.