Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Agentic AI

Observability & Evals cho Agent

Khóa học thực chiến giúp bạn nắm được cách tracing, đánh giá (evals) và giám sát AI agent trong sản xuất bằng LangSmith, Langfuse và Braintrust: từ dựng trace, chấm điểm bằng LLM-as-judge, so sánh phiên bản đến cảnh báo và điều tra sự cố. Phù hợp với developer, ML/AI engineer và người vận hành đang đưa agent LLM ra production và muốn biết agent hoạt động đúng hay sai, ở đâu, vì sao.

8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng

Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập

Nội dung

Học xong bạn làm được gì

01 Bài 1 — Vì sao Agent cần Observability & Evals (khung tư duy nền tảng)
02 Span, Run tree, Metadata
03 gắn tracing cho agent trong 20 phút
04 tracing mã nguồn mở, self-host & prompt management
05 dataset, task, scorer
06 chấm điểm output tự do một cách đáng tin
07 Bài 7 — So sánh phiên bản, A/B và ngăn regression trước khi ship
08 dashboard, cảnh báo, điều tra sự cố
Chương trình học

8 bài học, 1 bài kiểm tra

Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.

Luyện tập

Tự luyện với AI

Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.

Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.

Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.

Đăng ký miễn phí