Quản lý sản phẩm
AI Product Manager
ML product lifecycle, AI ethics, prompt design, evaluating AI solutions, build vs buy AI, AI UX patterns — PM cho sản phẩm AI.
60bài học
7bài kiểm tra
~10hthời lượng
4đang học
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
AI PM Fundamentals
02
Building AI Products
03
AI Ethics and Evaluation
04
Bài 4 — AI, ML, Deep Learning, LLM — Phân biệt
05
Bài 5 — AI Product Categories — Tổng quan
06
Bài 6 — Khi nào dùng AI, khi nào không
07
Bài 7 — Build vs Buy AI Model
08
Bài 8 — AI Product Strategy — Moat và Defensibility
Chương trình học
60 bài học, 7 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
53 bài
AI PM Fundamentals
→
Building AI Products
→
AI Ethics and Evaluation
→
Bài 4 — AI, ML, Deep Learning, LLM — Phân biệt
→
Bài 5 — AI Product Categories — Tổng quan
→
Bài 6 — Khi nào dùng AI, khi nào không
→
Bài 7 — Build vs Buy AI Model
→
Bài 8 — AI Product Strategy — Moat và Defensibility
→
Bài 9 — Discovering AI Use Cases với User
→
Bài 10 — AI Product Metrics Framework
→
Bài 11 — AI Roadmap — Phases và Milestones
→
Bài 12 — LLM Architecture — Transformer cơ bản
→
Bài 13 — Foundation Models Landscape 2026
→
Bài 14 — Prompt Engineering Foundations
→
Bài 15 — Advanced Prompt Patterns
→
Bài 16 — Function Calling và Tool Use
→
Bài 17 — Context Window Management
→
Bài 18 — Streaming Response và UX cho AI
→
Bài 19 — RAG Overview — Vì sao và Khi nào
→
Bài 20 — Embeddings và Vector Representation
→
Bài 21 — Vector Database Comparison
→
Bài 22 — RAG Architecture End-to-End
→
Bài 23 — Advanced RAG Techniques
→
Bài 25 — Knowledge Base Management
→
Bài 26 — AI Evaluation Framework
→
Bài 27 — Hallucination Detection và Mitigation
→
Bài 29 — Prompt Injection và Adversarial Attacks
→
Bài 30 — Human-in-the-Loop và Feedback Mechanisms
→
Bài 31 — A/B Testing AI Features
→
Bài 32 — AI Drift Detection và Model Monitoring
→
Bài 33 — Responsible AI Principles
→
Bài 34 — Bias trong AI — Detect và Mitigate
→
Bài 35 — Explainability — XAI Cơ bản
→
Bài 36 — AI UX Patterns — Streaming, Confidence, Citations
→
Bài 37 — Trust Building Strategy
→
Bài 38 — Privacy-Preserving AI Techniques
→
Bài 39 — AI Ethics Cases Studies
→
Bài 40 — Token Economics — Cost Per Request
→
Bài 41 — Model Selection và Routing Strategy
→
Bài 42 — Fine-tuning vs Prompt Engineering — Khi nào dùng cái nào
→
Bài 43 — AI Agents — Multi-Step Workflows
→
Bài 44 — Agent Memory và Long-term Context
→
Bài 45 — AI Coding Assistants — GitHub Copilot, Cursor
→
Bài 46 — RLHF, DPO, và Alignment Techniques
→
Bài 47 — Multimodal AI — Text, Image, Audio, Video
→
Bài 48 — LLM Latency Optimization Techniques
→
Bài 49 — Voice AI và Conversational Interface
→
Bài 50 — Image Generation cho Product
→
Bài 51 — Vietnamese LLM Landscape — ViGPT, PhoGPT, Vistral
→
Bài 52 — MLOps cho LLM — LLMOps
→
Bài 53 — On-Device AI và Edge Deployment
→
Bài 59 — Career Path AI Product Manager
→
Bài 60 — Future of AI Products — Tổng kết Khóa học
→
02
Bài 24 — Hybrid Search
1 bài
Vector + Keyword
→
03
Bài 28 — Guardrails
1 bài
Input và Output Filtering
→
04
Bài 54 — Case Study
1 bài
ChatGPT — Rise of Consumer AI
→
05
Bài 55 — Case Study
1 bài
GitHub Copilot — AI in Workflow
→
06
Bài 56 — Case Study
1 bài
Notion AI, Linear AI — AI as Feature
→
07
Bài 57 — Case Study
1 bài
Perplexity, You.com — AI Search
→
08
Bài 58 — Case Study
1 bài
VinAI và AI Ecosystem Việt Nam
→
Bài kiểm tra
Chương 1: Nền tảng AI Product Management
Đăng ký để làm →
Chương 2: Nền tảng kỹ thuật AI cho PM: LLM, Prompt, Tool Use, RAG
Đăng ký để làm →
Chương 3: RAG, Đánh giá và An toàn cho sản phẩm AI
Đăng ký để làm →
Chương 4: Vận hành, Đạo đức và Kinh tế của Sản phẩm AI
Đăng ký để làm →
Chương 5: Kiến trúc & Kỹ thuật AI nâng cao cho Product Manager
Đăng ký để làm →
Chương 6: LLM tiếng Việt, LLMOps và Case Study sản phẩm AI
Đăng ký để làm →
Bài thi tổng kết: AI Product Manager
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Học tiếp
Khóa khác cùng chủ đề
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.