Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Quản lý sản phẩm

AI Product Manager

ML product lifecycle, AI ethics, prompt design, evaluating AI solutions, build vs buy AI, AI UX patterns — PM cho sản phẩm AI.

60bài học
7bài kiểm tra
~10hthời lượng
4đang học

Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập

Nội dung

Học xong bạn làm được gì

01 AI PM Fundamentals
02 Building AI Products
03 AI Ethics and Evaluation
04 Bài 4 — AI, ML, Deep Learning, LLM — Phân biệt
05 Bài 5 — AI Product Categories — Tổng quan
06 Bài 6 — Khi nào dùng AI, khi nào không
07 Bài 7 — Build vs Buy AI Model
08 Bài 8 — AI Product Strategy — Moat và Defensibility
Chương trình học

60 bài học, 7 bài kiểm tra

Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.

01 Bài học 53 bài
AI PM Fundamentals Building AI Products AI Ethics and Evaluation Bài 4 — AI, ML, Deep Learning, LLM — Phân biệt Bài 5 — AI Product Categories — Tổng quan Bài 6 — Khi nào dùng AI, khi nào không Bài 7 — Build vs Buy AI Model Bài 8 — AI Product Strategy — Moat và Defensibility Bài 9 — Discovering AI Use Cases với User Bài 10 — AI Product Metrics Framework Bài 11 — AI Roadmap — Phases và Milestones Bài 12 — LLM Architecture — Transformer cơ bản Bài 13 — Foundation Models Landscape 2026 Bài 14 — Prompt Engineering Foundations Bài 15 — Advanced Prompt Patterns Bài 16 — Function Calling và Tool Use Bài 17 — Context Window Management Bài 18 — Streaming Response và UX cho AI Bài 19 — RAG Overview — Vì sao và Khi nào Bài 20 — Embeddings và Vector Representation Bài 21 — Vector Database Comparison Bài 22 — RAG Architecture End-to-End Bài 23 — Advanced RAG Techniques Bài 25 — Knowledge Base Management Bài 26 — AI Evaluation Framework Bài 27 — Hallucination Detection và Mitigation Bài 29 — Prompt Injection và Adversarial Attacks Bài 30 — Human-in-the-Loop và Feedback Mechanisms Bài 31 — A/B Testing AI Features Bài 32 — AI Drift Detection và Model Monitoring Bài 33 — Responsible AI Principles Bài 34 — Bias trong AI — Detect và Mitigate Bài 35 — Explainability — XAI Cơ bản Bài 36 — AI UX Patterns — Streaming, Confidence, Citations Bài 37 — Trust Building Strategy Bài 38 — Privacy-Preserving AI Techniques Bài 39 — AI Ethics Cases Studies Bài 40 — Token Economics — Cost Per Request Bài 41 — Model Selection và Routing Strategy Bài 42 — Fine-tuning vs Prompt Engineering — Khi nào dùng cái nào Bài 43 — AI Agents — Multi-Step Workflows Bài 44 — Agent Memory và Long-term Context Bài 45 — AI Coding Assistants — GitHub Copilot, Cursor Bài 46 — RLHF, DPO, và Alignment Techniques Bài 47 — Multimodal AI — Text, Image, Audio, Video Bài 48 — LLM Latency Optimization Techniques Bài 49 — Voice AI và Conversational Interface Bài 50 — Image Generation cho Product Bài 51 — Vietnamese LLM Landscape — ViGPT, PhoGPT, Vistral Bài 52 — MLOps cho LLM — LLMOps Bài 53 — On-Device AI và Edge Deployment Bài 59 — Career Path AI Product Manager Bài 60 — Future of AI Products — Tổng kết Khóa học
02 Bài 24 — Hybrid Search 1 bài
Vector + Keyword
03 Bài 28 — Guardrails 1 bài
Input và Output Filtering
04 Bài 54 — Case Study 1 bài
ChatGPT — Rise of Consumer AI
05 Bài 55 — Case Study 1 bài
GitHub Copilot — AI in Workflow
06 Bài 56 — Case Study 1 bài
Notion AI, Linear AI — AI as Feature
07 Bài 57 — Case Study 1 bài
Perplexity, You.com — AI Search
08 Bài 58 — Case Study 1 bài
VinAI và AI Ecosystem Việt Nam
Luyện tập

Tự luyện với AI

Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.

Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.

Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.

Đăng ký miễn phí