AI Product
Đánh giá & Kiểm thử sản phẩm LLM
Học cách đánh giá và kiểm thử sản phẩm dùng mô hình ngôn ngữ lớn: vì sao eval LLM khó, offline eval với golden set, online eval với phản hồi người dùng, xử lý hallucination và safety, đo chất lượng, và vòng lặp cải thiện.
6bài học
7bài kiểm tra
~1hthời lượng
2đang học
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Vì sao đánh giá LLM khó (non-deterministic)
02
golden set & rubric
03
A/B & human feedback
04
Hallucination, safety & guardrails
05
relevance, groundedness, latency, cost
06
eval đến prompt đến fine-tune
Chương trình học
6 bài học, 7 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
02
Offline eval
1 bài
golden set & rubric
→
03
Online eval
1 bài
A/B & human feedback
→
04
Đo chất lượng
1 bài
relevance, groundedness, latency, cost
→
05
Vòng lặp cải thiện
1 bài
eval đến prompt đến fine-tune
→
Bài kiểm tra
Kiểm tra Module 1: Vì sao eval LLM khó
Đăng ký để làm →
Kiểm tra Module 2: Offline eval golden set
Đăng ký để làm →
Kiểm tra Module 3: Online eval và A/B
Đăng ký để làm →
Kiểm tra Module 4: Hallucination và safety
Đăng ký để làm →
Kiểm tra Module 5: Đo chất lượng đa chiều
Đăng ký để làm →
Kiểm tra Module 6: Vòng lặp cải thiện
Đăng ký để làm →
Đánh giá cuối khóa: Đánh giá & Kiểm thử sản phẩm LLM
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.