Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Growth PM Role và Experimentation Framework
02
A/B Testing Deep Dive
03
Growth Loops và Retention
04
Bài 4 — Experimentation culture — nền tảng
05
Bài 5 — Growth PM vs Product PM — vai trò
06
Bài 6 — Hypothesis writing — IF/THEN/BECAUSE
07
Bài 7 — Experiment templates — Reforge framework
08
Bài 8 — ICE Scoring — Impact, Confidence, Ease
Chương trình học
60 bài học, 1 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
60 bài
Growth PM Role và Experimentation Framework
→
A/B Testing Deep Dive
→
Growth Loops và Retention
→
Bài 4 — Experimentation culture — nền tảng
→
Bài 5 — Growth PM vs Product PM — vai trò
→
Bài 6 — Hypothesis writing — IF/THEN/BECAUSE
→
Bài 7 — Experiment templates — Reforge framework
→
Bài 8 — ICE Scoring — Impact, Confidence, Ease
→
Bài 9 — PIE Framework — Page, Importance, Ease
→
Bài 10 — RICE Scoring — adds Reach
→
Bài 11 — Sample size calculation — đơn giản
→
Bài 12 — Statistical significance — p-value cho người không học stats
→
Bài 13 — Type I vs Type II errors
→
Bài 14 — Peeking — sai lầm phổ biến nhất
→
Bài 15 — Novelty effects và Primacy effects
→
Bài 16 — Network effects in experiment design
→
Bài 17 — Quasi-experiments — khi A/B không khả thi
→
Bài 18 — Multivariate testing (MVT) vs A/B
→
Bài 19 — Holdout groups và long-term measurement
→
Bài 20 — Bayesian vs Frequentist A/B
→
Bài 21 — Experiment tooling — LaunchDarkly
→
Bài 22 — Statsig — experimentation platform
→
Bài 23 — Eppo — modern experiment platform
→
Bài 24 — Optimizely và VWO
→
Bài 25 — GrowthBook — open source platform
→
Bài 26 — Experimentation platform — build vs buy
→
Bài 27 — Experiment review meeting — cadence
→
Bài 28 — Null results — learn từ "không work"
→
Bài 29 — Win rate benchmarks và meta-learning
→
Bài 30 — Acquisition experiments — channel tests
→
Bài 31 — Onboarding experiments
→
Bài 32 — Pricing experiments
→
Bài 33 — Email lifecycle experiments
→
Bài 34 — UX copy experiments — microcopy power
→
Bài 35 — Feature flag rollout — gradual
→
Bài 36 — A/A test — sanity check
→
Bài 37 — CUPED variance reduction
→
Bài 38 — Experiment ethics — what NOT to test
→
Bài 39 — Experiment storytelling — present to exec
→
Bài 40 — Booking.com — gold standard experimentation
→
Bài 41 — Airbnb — experimentation playbook
→
Bài 42 — Netflix — UI experimentation at scale
→
Bài 43 — Facebook News Feed — emotional contagion lesson
→
Bài 44 — Microsoft Bing — search experiments
→
Bài 45 — Etsy — community-driven experimentation
→
Bài 46 — LinkedIn — A/B platform open-sourced
→
Bài 47 — Heterogeneous Treatment Effects
→
Bài 48 — Quantitative + Qualitative — full picture
→
Bài 49 — Experiment archive — knowledge management
→
Bài 50 — Experimentation team org
→
Bài 51 — Experiment platform health metrics
→
Bài 52 — Tiki — VN experimentation case
→
Bài 53 — Shopee VN — speed-of-iteration culture
→
Bài 54 — Common pitfalls — VN experimentation
→
Bài 55 — Experiment prioritization meeting
→
Bài 56 — Experiment for growth marketing campaigns
→
Bài 57 — Sequential decision making — pivots
→
Bài 58 — Experiment failure modes
→
Bài 59 — Career — Growth PM specializing experimentation
→
Bài 60 — Top experimentation books và resources
→
Bài kiểm tra
Growth PM Quiz
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Học tiếp
Khóa khác cùng chủ đề
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.