Agentic AI
Multi-Agent & Orchestration
Học cách thiết kế và vận hành hệ nhiều agent thực chiến: planner/worker/critic, hand-off, supervisor pattern và quyết định khi nào cần nhiều agent thay vì một agent. Phù hợp với developer, AI engineer và PM đã biết cơ bản về LLM/agent muốn xây dựng hệ thống chạy được việc thật.
8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Bài 1 — Khi nào cần nhiều agent, khi nào một agent là đủ
02
Bài 2 — Mô hình Planner / Worker / Critic
03
hợp đồng dữ liệu
04
điều phối tập trung
05
Bài 5 — Xây hệ phân cấp (hierarchical) từng bước
06
Bài 6 — Agent ngang hàng, song song và tổng hợp kết quả
07
quan sát, chi phí, độ trễ, an toàn
08
chọn kiến trúc & tình huống end-to-end
Chương trình học
8 bài học, 1 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
4 bài
Bài 1 — Khi nào cần nhiều agent, khi nào một agent là đủ
→
Bài 2 — Mô hình Planner / Worker / Critic
→
Bài 5 — Xây hệ phân cấp (hierarchical) từng bước
→
Bài 6 — Agent ngang hàng, song song và tổng hợp kết quả
→
02
Bài 3 — Hand-off giữa các agent
1 bài
hợp đồng dữ liệu
→
03
Bài 4 — Supervisor pattern
1 bài
điều phối tập trung
→
04
Bài 7 — Vận hành
1 bài
quan sát, chi phí, độ trễ, an toàn
→
05
Bài 8 — Ghép lại
1 bài
chọn kiến trúc & tình huống end-to-end
→
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.