Agentic AI
Structured Outputs & Function Calling nâng cao
Khóa học thực chiến giúp bạn buộc LLM trả về JSON đúng schema, validate an toàn, gọi song song nhiều tool và điều phối chuỗi tool phức tạp trong agent. Phù hợp cho lập trình viên, kỹ sư AI đã biết gọi API LLM cơ bản và muốn xây dựng agent chạy được trong production.
8bài học
1bài kiểm tra
~1hthời lượng
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Bài 1 — Vì sao cần Structured Outputs & Function Calling
02
Bài 2 — Thiết kế JSON Schema chặt cho output
03
Bài 3 — Validation & xử lý output không hợp lệ
04
Bài 4 — Định nghĩa Tool/Function cho model gọi đúng
05
gọi nhiều tool cùng lúc
06
Bài 6 — Chuỗi tool phức tạp & vòng lặp agent
07
observability, chi phí, bảo mật
08
Bài 8 — Dự án tổng hợp & kiểm thử agent trước khi giao
Chương trình học
8 bài học, 1 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
6 bài
Bài 1 — Vì sao cần Structured Outputs & Function Calling
→
Bài 2 — Thiết kế JSON Schema chặt cho output
→
Bài 3 — Validation & xử lý output không hợp lệ
→
Bài 4 — Định nghĩa Tool/Function cho model gọi đúng
→
Bài 6 — Chuỗi tool phức tạp & vòng lặp agent
→
Bài 8 — Dự án tổng hợp & kiểm thử agent trước khi giao
→
02
Bài 5 — Parallel Tool Calls
1 bài
gọi nhiều tool cùng lúc
→
03
Bài 7 — Vận hành production
1 bài
observability, chi phí, bảo mật
→
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.