Design
UX Research and User-Centered Design
User interviews, persona, customer journey mapping, usability testing — quy trình nghiên cứu UX từ A đến Z.
2 tháng
60 bài học
1 bài kiểm tra
30 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
UX Research Overview
Đọc
User Interviews và Personas
Đọc
Customer Journey Mapping
Đọc
Usability Testing
Đọc
Bài 5 — Generative vs Evaluative Research
Đọc
Bài 6 — Qualitative vs Quantitative Research
Đọc
Bài 7 — Research Plan — Goal, Question, Method
Đọc
Bài 8 — Recruiting Participants — Screener Survey
Đọc
Bài 9 — User Interviews — Câu hỏi mở vs đóng
Đọc
Bài 10 — Contextual Inquiry — Quan sát trong môi trường thực
Đọc
Bài 11 — Diary Studies — Tracking hành vi theo thời gian
Đọc
Bài 12 — Surveys — Quantitative Research Design
Đọc
Bài 13 — Survey Bias & Sampling
Đọc
Bài 14 — Usability Testing — Moderated Sessions
Đọc
Bài 15 — Unmoderated Usability Testing
Đọc
Bài 16 — Remote vs In-Person Research
Đọc
Bài 17 — A/B Testing for UX Researchers
Đọc
Bài 18 — Card Sorting — Information Architecture
Đọc
Bài 19 — Tree Testing — Validate IA
Đọc
Bài 20 — Heuristic Evaluation — Nielsen 10
Đọc
Bài 21 — Personas — Building User Archetypes
Đọc
Bài 22 — Jobs-To-Be-Done (JTBD)
Đọc
Bài 23 — User Journey Mapping
Đọc
Bài 24 — Empathy Maps
Đọc
Bài 25 — Service Blueprint — Frontstage + Backstage
Đọc
Bài 26 — Storyboarding & Scenarios
Đọc
Bài 27 — Analytics for UX Research
Đọc
Bài 28 — Click Tests & First-Click Analysis
Đọc
Bài 29 — SUS — System Usability Scale
Đọc
Bài 30 — NPS — Net Promoter Score for UX
Đọc
Bài 31 — Eye Tracking — Visual Attention
Đọc
Bài 32 — Sentiment & Voice of Customer Analysis
Đọc
Bài 33 — Affinity Mapping — Synthesizing Qual Data
Đọc
Bài 34 — Thematic Analysis — Coding Qual Data
Đọc
Bài 35 — Insight Statements — From Data to Action
Đọc
Bài 36 — Research Repositories — Dovetail, Notion
Đọc
Bài 37 — ResearchOps — Scaling Research Practice
Đọc
Bài 38 — Ethics & Privacy in UX Research
Đọc
Bài 39 — Research Reports — Communicating Findings
Đọc
Bài 40 — Storytelling with Data
Đọc
Bài 41 — Stakeholder Management
Đọc
Bài 42 — Continuous Discovery (Teresa Torres)
Đọc
Bài 43 — Lean UX & Hypothesis-Driven Design
Đọc
Bài 44 — Design Sprints (Google Ventures)
Đọc
Bài 45 — Triangulation — Mixed-Methods Validity
Đọc
Bài 46 — Bias in UX Research — Recognize & Mitigate
Đọc
Bài 47 — Inclusive Research — Diverse Participants
Đọc
Bài 48 — Accessibility Testing — User with Disabilities
Đọc
Bài 49 — Localization Research — VN-Specific UX
Đọc
Bài 50 — Cross-Cultural Research — VN vs Global
Đọc
Bài 51 — Quantitative Survey Analysis
Đọc
Bài 52 — User Behavior Cohort Analysis
Đọc
Bài 53 — Funnel Analysis & Drop-off Investigation
Đọc
Bài 54 — Multivariate Testing — Beyond A/B
Đọc
Bài 55 — Longitudinal Studies — Tracking Long-term
Đọc
Bài 56 — Competitive Research & Benchmarking
Đọc
Bài 57 — Beta Testing — Early Access Programs
Đọc
Bài 58 — Research Tools Stack 2026
Đọc
Bài 59 — AI Tools for UX Research 2026
Đọc
Bài 60 — UX Researcher Career Path VN
Đọc
UX Research Quiz
UX Research fundamentals
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)