Data & Experimentation: từ cảm tính đến quyết định dựa trên dữ liệu
4 khóa học theo đúng thứ tự để bạn thôi "cãi nhau bằng ý kiến", biết đo cái gì cho đúng, chạy A/B test đáng tin, và biến số liệu thành quyết định. Kèm công cụ tương tác (máy tính kích thước mẫu, phân tích funnel) và template tải về.
Cách dùng lộ trình này
Thứ tự không ngẫu nhiên — mỗi bước mở khóa bước sau.
Làm bài "Bạn đang ở đâu?" để biết chiều dữ liệu yếu nhất và nên bắt đầu từ khóa nào.
Bạn không thể chạy A/B test đúng (B2) nếu chưa chọn được chỉ số đúng (B1); và không đọc được dữ liệu (B4) nếu chưa biết quyết định cần gì (B3).
Mỗi bước mở khóa một công cụ tương tác + template để áp dụng vào công việc thật.
Chẩn đoán: Bạn đang ở đâu?
24 câu (5 phút) đo mức trưởng thành dữ liệu của bạn theo 6 chiều — radar + gợi ý nên bắt đầu từ khóa nào. Có thể gửi cho cả đội để xem bức tranh tổng hợp.
Lộ trình 4 bước
Đi từ chọn đúng chỉ số → thử nghiệm → ra quyết định → đọc dữ liệu thực chiến.
Metrics & North Star cho PM
- Vanity metrics vs Actionable metrics
- Chọn North Star Metric đúng
- Cây chỉ số: Input metrics vs Output metrics
- AARRR / Pirate Metrics & Funnel
- Guardrail metrics & Counter-metrics
- Xây dashboard & Nhịp review số liệu
A/B Testing & Thử nghiệm sản phẩm
- Tư duy thử nghiệm: giả thuyết & vòng lặp học hỏi
- Thiết kế A/B test đúng: control, variant, sample
- Ý nghĩa thống kê: p-value & significance (không cần code)
- Kích thước mẫu & thời lượng test
- Bẫy thường gặp: peeking, novelty effect, Simpson
- Từ kết quả test đến quyết định ship hoặc kill
Ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Data-driven vs data-informed vs data-inspired
- Đặt câu hỏi đúng trước khi xem số
- Kết hợp định lượng & định tính
- Tương quan không phải nhân quả & các thiên kiến
- Kể chuyện bằng dữ liệu cho stakeholder
- Xây văn hoá quyết định dựa trên dữ liệu
Product Analytics thực chiến
- Event taxonomy & tracking plan
- Funnel, retention & cohort analysis
- Segmentation & user paths
- Đo activation & aha moment
- Retention curves & phân tích churn
- Từ insight đến hành động
Bộ công cụ tương tác
Áp dụng ngay vào công việc thật — tất cả chạy trên trình duyệt, sao chép hoặc tải về.
1. Máy tính kích thước mẫu A/B test
Nhập tỷ lệ hiện tại, mức cải thiện muốn phát hiện và lưu lượng → số mẫu mỗi nhánh + số ngày cần chạy. Hết đoán mò "test bao lâu là đủ".
2. Phân tích funnel AARRR
Nhập số người mỗi bước → tỷ lệ chuyển đổi từng chặng, tô đỏ chỗ rò rỉ lớn nhất để bạn ưu tiên sửa.
3. North Star + Cây chỉ số
Kiểm North Star theo 3 tiêu chí + phân rã thành input metrics → cây chỉ số sao chép/tải về.
4. Kiểm tra Vanity vs Actionable
Một chỉ số hành động được, hay chỉ là con số đẹp để khoe? Đánh dấu vài tiêu chí → phán quyết + gợi ý thay thế.
5. Lập kế hoạch Guardrail
Trước khi tối ưu một chỉ số, đặt counter-metric & ngưỡng báo động để không "thắng chỉ số này mà phá chỉ số khác".