Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Culture Fit VNG, Tiki

Bạn thích làm việc với monolith hay microservices? Trade-offs?

Gợi ý: Cho thấy pragmatic thinking, understanding context matters more than architecture dogma.

2câu trả lời
23lượt xem
70.5điểm trung bình
Bạn sẽ trả lời thế nào?

Tạo tài khoản miễn phí để viết câu trả lời và được AI chấm điểm — và để lưu lại những câu bạn đã luyện.

Đăng ký miễn phí Đăng nhập

2 câu trả lời

Khang Hoang 82.0/10
Build data pipeline cho credit scoring model tại fintech. Data sources: transaction history, demographic, bureau data. Challenges: (1) data inconsistency giữa 3 sources — tôi build reconciliation layer, (2) PII handling — implement encryption at rest và tokenization, (3) latency requirement 5 phút — dùng Kafka streaming thay vì batch. Pipeline xử lý 2M records/ngày với 99.5% uptime.
AI nhận xét
score82
strengthsCó dữ liệu cụ thể và ví dụ thực tế · Cấu trúc trả lời mạch lạc, logic
improvementsCó thể bổ sung thêm kết quả đo lường cụ thể
Lục Phong 59.0/10
Tôi dùng Excel để clean data rồi import vào database. Mất thời gian nhưng tôi quen với workflow này.
AI nhận xét
score59
strengthsCó nêu được ý chính của câu hỏi
improvementsThiếu chi tiết và ví dụ cụ thể · Chưa thể hiện được depth of experience · Nên sử dụng STAR framework

Thảo luận

Chưa có thảo luận nào. Bạn mở màn nhé — không cần viết dài, một góc nhìn cũng được.

Đăng ký để thảo luận