Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Situational FE Credit, Home Credit, VPBank

Bạn được yêu cầu build prediction model nhưng training data chỉ có 500 records. Approach?

Gợi ý: Feature engineering, simpler models, cross-validation, data augmentation, set expectations.

2câu trả lời
27lượt xem
72.5điểm trung bình
Bạn sẽ trả lời thế nào?

Tạo tài khoản miễn phí để viết câu trả lời và được AI chấm điểm — và để lưu lại những câu bạn đã luyện.

Đăng ký miễn phí Đăng nhập

2 câu trả lời

Ta Helen 86.0/10
Tại startup logistics, tôi redesign flow đặt hàng cho merchants. User research với 15 tiểu thương chợ Bến Thành cho thấy họ cần: (1) đặt hàng bằng giọng nói vì tay bận, (2) xem lịch sử đơn gần nhất để reorder nhanh, (3) hỗ trợ offline mode vì wifi chợ kém. Implement voice-to-order tăng order frequency 45% cho nhóm này. Lesson: field research reveals insights mà survey không bao giờ thấy.
AI nhận xét
score86
strengthsCâu trả lời có cấu trúc STAR rõ ràng với tình huống, hành động và kết quả cụ thể · Sử dụng dữ liệu định lượng để minh chứng impact
improvementsCó thể bổ sung thêm bài học rút ra cho tình huống tương lai
Wuyn F 59.0/10
Tôi đã đối mặt với tình huống tương tự trong công việc trước. Cách giải quyết là tôi họp với team để thảo luận và cuối cùng mọi người đồng ý với phương án tốt nhất. Kết quả khá ổn.
AI nhận xét
score59
strengthsNắm được ý chính của câu hỏi
improvementsThiếu ví dụ cụ thể và dữ liệu minh chứng · Câu trả lời quá chung chung, cần chi tiết hơn · Nên sử dụng STAR framework

Thảo luận

Chưa có thảo luận nào. Bạn mở màn nhé — không cần viết dài, một góc nhìn cũng được.

Đăng ký để thảo luận