Phân tích nghiệp vụ
Data Modeling and ERD Mastery
Normalization, ERD design, data dictionary, migration planning — kỹ năng data modeling nâng cao cho Technical BA.
60bài học
7bài kiểm tra
~10hthời lượng
Miễn phí, không cần thẻ. Tài khoản để lưu tiến độ và nhận chứng chỉ. Đã có tài khoản? Đăng nhập
Nội dung
Học xong bạn làm được gì
01
Data Modeling Concepts
02
Normalization và Data Dictionary
03
Migration Planning và Data Quality
04
Bài 4 — Entities — Định nghĩa và Loại entity
05
Bài 5 — Attributes — Loại và Constraints
06
Bài 6 — Primary Keys — Natural, Surrogate, Composite
07
Bài 7 — Relationships — One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many
08
Bài 8 — Cardinality Notation — Crow's Foot, Chen, UML
Chương trình học
60 bài học, 7 bài kiểm tra
Học theo thứ tự, hoặc nhảy tới phần bạn cần. Không khoá bài nào cả.
01
Bài học
51 bài
Data Modeling Concepts
→
Normalization và Data Dictionary
→
Migration Planning và Data Quality
→
Bài 4 — Entities — Định nghĩa và Loại entity
→
Bài 5 — Attributes — Loại và Constraints
→
Bài 6 — Primary Keys — Natural, Surrogate, Composite
→
Bài 7 — Relationships — One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many
→
Bài 8 — Cardinality Notation — Crow's Foot, Chen, UML
→
Bài 9 — Conceptual Data Model — High-level Business View
→
Bài 10 — Logical Data Model — Normalized Detailed Model
→
Bài 11 — Physical Data Model — DBMS-Specific Implementation
→
Bài 12 — Normalization — 1NF Cơ Bản
→
Bài 13 — Normalization — 2NF Partial Dependencies
→
Bài 14 — Normalization — 3NF Transitive Dependencies
→
Bài 15 — Denormalization — When and Why
→
Bài 16 — ERD Tools — Lucidchart, draw.io, dbdiagram
→
Bài 17 — Data Dictionary — Documenting Attributes
→
Bài 20 — Subtypes & Supertypes (Inheritance)
→
Bài 21 — Self-Referencing & Hierarchical Data
→
Bài 22 — Audit Tables & Temporal Data
→
Bài 23 — Indexes & Performance Tuning
→
Bài 24 — Constraints & Business Rules
→
Bài 25 — Data Modeling cho Vietnamese Addresses
→
Bài 26 — Data Modeling cho Vietnamese Names
→
Bài 27 — Money & Currency Data Modeling
→
Bài 28 — Dates, Times, Timezones
→
Bài 29 — JSON & Semi-structured Data
→
Bài 30 — Data Migration Modeling
→
Bài 31 — Data Warehouse & Star Schema
→
Bài 32 — Integration with Requirements Documentation
→
Bài 33 — Common Patterns — Inventory, Booking, Approval
→
Bài 34 — Database Design Best Practices
→
Bài 35 — Reviewing Existing Schemas
→
Bài 36 — Performance Considerations cho BA
→
Bài 37 — NoSQL & Polyglot Persistence
→
Bài 40 — Workshop Facilitation cho Data Modeling
→
Bài 41 — Anti-patterns trong Data Modeling
→
Bài 43 — Mermaid ERD as Code
→
Bài 44 — Schema Evolution & Migration Strategies
→
Bài 45 — Data Integration Patterns
→
Bài 46 — Data Quality Dimensions
→
Bài 47 — Privacy by Design — PDPL Compliance
→
Bài 48 — Reporting Database vs OLTP
→
Bài 49 — Capstone Project Setup
→
Bài 50 — Tổng kết Data Modeling
→
Bài 52 — Data Architect Career Path
→
Bài 53 — Data Governance Basics
→
Bài 54 — Common Interview Questions for Data BA
→
Bài 55 — Continuous Learning & Resources
→
Bài 59 — Industry Case Studies
→
Bài 60 — Course Wrap-up & Next Steps
→
02
Bài 18 — Hands-on
1 bài
ERD cho Hệ Thống Ngân Hàng VN
→
03
Bài 19 — Hands-on
1 bài
ERD cho E-commerce VN
→
04
Bài 38 — Hands-on Lab
1 bài
ERD cho Insurance VN
→
05
Bài 39 — Hands-on Lab
1 bài
ERD cho Education LMS
→
06
Bài 42 — Hands-on
1 bài
Normalization Exercise
→
07
Bài 51 — Cheat Sheet
1 bài
SQL DDL Patterns
→
08
Bài 56 — Reference Implementations
1 bài
Open Datasets
→
09
Bài 57 — Bonus
1 bài
AI-Assisted Data Modeling
→
10
Bài 58 — Capstone Project
1 bài
Final Submission Template
→
Bài kiểm tra
Chương 1: Nền tảng Mô hình hóa Dữ liệu và ERD
Đăng ký để làm →
Chương 2: Chuẩn hóa, Physical Model & Thực hành ERD
Đăng ký để làm →
Chương 3: Mô hình hóa dữ liệu chuyên sâu & đặc thù Việt Nam
Đăng ký để làm →
Chương 4: Kho dữ liệu, mẫu thiết kế & thực chiến ERD
Đăng ký để làm →
Chương 5: Anti-pattern, Tiến hóa Schema & Chất lượng Dữ liệu
Đăng ký để làm →
Chương 6: Tổng kết, Nghề nghiệp & Ứng dụng thực chiến Data Modeling
Đăng ký để làm →
Bài thi tổng kết: Data Modeling and ERD Mastery
Đăng ký để làm →
Luyện tập
Tự luyện với AI
Bấm để chép câu lệnh, dán vào Claude hoặc ChatGPT. AI sẽ đóng vai người hướng dẫn: hỏi bạn, chấm điểm và chỉ chỗ còn yếu.
Học tiếp
Khóa khác cùng chủ đề
Tạo tài khoản để lưu tiến độ khóa này.
Miễn phí. Học tới đâu lưu tới đó, xong khóa có chứng chỉ, và bạn thấy được ai đang học gần mình để rủ nhau học chung.