Design
Design Sprint Google Ventures
5-day process: Map, Sketch, Decide, Prototype, Test — framework giải quyết vấn đề nhanh từ GV.
1 tháng
60 bài học
1 bài kiểm tra
30 câu hỏi
Bạn sẽ học được gì
Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ stakeholders
Viết User Stories, Use Cases, và Acceptance Criteria chuẩn
Quản lý stakeholder và điều phối requirements workshop
Tạo Process Flow, Data Flow, và Business Process Model
Sử dụng AI tools (Claude, ChatGPT) để tăng tốc BA tasks
Thực hành qua bài tập thực tế và case studies VN
Chương 1: Bài học
Design Sprint 5-Day Process
Đọc
Running Your Own Design Sprint
Đọc
Bài 3 — Lịch sử & Triết lý Design Sprint
Đọc
Bài 4 — Overview 5 ngày Sprint
Đọc
Bài 20 — Sprint Roles Deep Dive
Đọc
Bài 21 — Facilitator Skills
Đọc
Bài 22 — Recruiting Test Users
Đọc
Bài 23 — Wizard of Oz Prototyping
Đọc
Bài 24 — Remote Design Sprints
Đọc
Bài 25 — Sprint for Services & Non-Digital Products
Đọc
Bài 26 — Post-Sprint Workflow
Đọc
Bài 27 — Common Sprint Mistakes
Đọc
Bài 28 — Lean Sprint Variants
Đọc
Bài 32 — Sprint for B2B SaaS
Đọc
Bài 33 — Sprint for Hardware / IoT
Đọc
Bài 34 — Sprint cho Marketing / Brand
Đọc
Bài 35 — Sprint Anti-Patterns trong VN Context
Đọc
Bài 36 — Miro / FigJam for Remote Sprints
Đọc
Bài 37 — Async Sprint Adaptations
Đọc
Bài 38 — Iterative Sprints — Sprint after Sprint
Đọc
Bài 39 — Measuring Sprint ROI
Đọc
Bài 40 — Sprint Mistakes Stories
Đọc
Bài 41 — Cross-Industry Sprint Examples
Đọc
Bài 42 — Decision Frameworks complement to Sprint
Đọc
Bài 43 — Conflict Management trong Sprint
Đọc
Bài 44 — Building Sprint Practice trong Tổ Chức
Đọc
Bài 46 — Sprint vs Other Methods
Đọc
Bài 47 — Building a Sprint Kit
Đọc
Bài 49 — Sprint Trong Khởi Nghiệp
Đọc
Bài 50 — Sprint trong Enterprise / Tổ chức Lớn
Đọc
Bài 51 — Ethics in Sprint Testing
Đọc
Bài 52 — Storytelling After Sprint
Đọc
Bài 53 — Critique of Sprint Methodology
Đọc
Bài 54 — Sprint trong Bối Cảnh AI 2026
Đọc
Bài 56 — Sprint Facilitator Career Path
Đọc
Bài 57 — Mistakes Beginner Facilitators Make
Đọc
Bài 58 — Sprint Outcomes Tracking Long-term
Đọc
Bài 59 — Resources & Continued Learning
Đọc
Chương 2: Bài 5 — Setting up the Sprint
Chương 3: Bài 6 — Day 1 Monday
Chương 4: Bài 7 — Day 1 Monday
Chương 5: Bài 8 — Day 1 Monday
Chương 6: Bài 9 — Day 1 Monday
Chương 7: Bài 10 — Day 2 Tuesday Morning
Chương 8: Bài 11 — Day 2 Tuesday
Chương 9: Bài 12 — Day 3 Wednesday
Chương 10: Bài 13 — Day 3 Wednesday
Chương 11: Bài 14 — Day 3 Wednesday
Chương 12: Bài 15 — Day 4 Thursday
Chương 13: Bài 16 — Day 4 Thursday
Chương 14: Bài 17 — Day 4 Thursday
Chương 15: Bài 18 — Day 5 Friday
Chương 16: Bài 19 — Day 5 Friday
Chương 17: Bài 29 — Case Study
Chương 18: Bài 30 — Case Study
Chương 19: Bài 31 — Case Study
Chương 20: Bài 45 — Sprint Output
Chương 21: Bài 48 — Sprint Variants
Chương 22: Bài 55 — Case Study
Chương 23: Bài 60 — Final
Design Sprint Quiz
Design Sprint methodology
Luyện tập với AI
Copy prompt bên dưới, paste vào Claude hoặc ChatGPT để tự luyện. AI sẽ đóng vai mentor, hỏi và chấm điểm cho bạn.
Cách luyện hiệu quả với AI
- Mỗi ngày 15-30 phút: Chọn 1 prompt, thực hành 1 skill. Consistency quan trọng hơn intensity.
- Viết trước, AI review sau: Đừng để AI viết hộ. Viết user story/PRD trước, rồi nhờ AI đánh giá.
- Tự đánh giá: Sau mỗi session, tự hỏi: "Tôi đã hiểu concept nào mới? Còn gap nào?"
- Build portfolio: Lưu lại output tốt nhất từ mỗi session — đó là portfolio BA của bạn.
Khóa học này dành cho ai?
- Người muốn chuyển sang nghề Business Analyst
- Sinh viên IT/kinh tế muốn hiểu BA role
- Developer/QA muốn hiểu requirements process
- PM muốn strengthen BA skills
Yêu cầu trước khi học
- Không cần kinh nghiệm BA — khóa học bắt đầu từ zero
- Biết đọc tiếng Anh cơ bản (tài liệu tham khảo bằng tiếng Anh)
- Có tài khoản ChatGPT hoặc Claude (free tier đủ dùng)
Sau khi hoàn thành
- Tự tin apply vị trí Junior BA / Associate BA
- Có portfolio gồm PRD, User Stories, Process Flows thật
- Biết dùng AI tools để tăng tốc BA tasks 3-5x
- Nhận Certificate of Completion
Tài liệu tham khảo
- BABOK Guide — IIBA (Business Analysis Body of Knowledge)
- Business Analysis Techniques — James Cadle
- User Stories Applied — Mike Cohn
- Inspired — Marty Cagan (Product Discovery)