Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Technical FPT AI, Zalo AI

Bạn sẽ viết test cho một machine learning model prediction API như thế nào?

Gợi ý: Unit tests, integration tests, data validation, model accuracy threshold, drift detection.

2câu trả lời
20lượt xem
60.5điểm trung bình
Bạn sẽ trả lời thế nào?

Tạo tài khoản miễn phí để viết câu trả lời và được AI chấm điểm — và để lưu lại những câu bạn đã luyện.

Đăng ký miễn phí Đăng nhập

2 câu trả lời

Khang Hoang 73.0/10
Khi join dự án legacy testing, codebase có 200K lines Python không có documentation. Tôi đã: (1) chạy code coverage tool để identify untested areas, (2) interview 3 senior devs để hiểu critical paths, (3) bắt đầu viết characterization tests từ high-risk modules, (4) tạo wiki document khi tôi hiểu từng component. Sau 3 tháng, coverage tăng từ 12% lên 45% cho critical modules.
AI nhận xét
score73
strengthsCó dữ liệu cụ thể và ví dụ thực tế · Cấu trúc trả lời mạch lạc, logic
improvementsCó thể bổ sung thêm kết quả đo lường cụ thể
Lục Phong 48.0/10
Tôi đọc code từ đầu đến cuối, mất khoảng 2 tuần để hiểu tương đối. Sau đó bắt đầu viết test cho các function quan trọng.
AI nhận xét
score48
strengthsCó nêu được ý chính của câu hỏi
improvementsThiếu chi tiết và ví dụ cụ thể · Chưa thể hiện được depth of experience · Nên sử dụng STAR framework

Thảo luận

Chưa có thảo luận nào. Bạn mở màn nhé — không cần viết dài, một góc nhìn cũng được.

Đăng ký để thảo luận