Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng
Behavioral Viettel, VNPT, FPT Software

Chia sẻ kinh nghiệm clean và transform messy data từ legacy system. Biggest challenges?

Gợi ý: Đề cập data quality assessment, transformation rules, validation, documentation.

2câu trả lời
24lượt xem
71.5điểm trung bình
Bạn sẽ trả lời thế nào?

Tạo tài khoản miễn phí để viết câu trả lời và được AI chấm điểm — và để lưu lại những câu bạn đã luyện.

Đăng ký miễn phí Đăng nhập

2 câu trả lời

Đàm Thu 93.0/10
Khi phải estimate dự án fixed-price với requirements chưa rõ, tôi áp dụng: (1) Work Breakdown Structure đến level 3, (2) three-point estimation cho mỗi work package (optimistic, most likely, pessimistic), (3) PERT calculation cho expected duration, (4) Monte Carlo simulation cho risk, (5) thêm 15% management reserve. Present range estimate cho client thay vì single number. Accuracy: 90% projects deliver within ±10% estimate.
AI nhận xét
score93
strengthsCho thấy leadership và khả năng ảnh hưởng đến team/tổ chức · Kết quả đo lường được bằng metrics cụ thể
improvementsCó thể rút ngắn phần context và đi thẳng vào action hơn
Nguyễn Ngọc Anh 50.0/10
Với câu hỏi này, tôi nghĩ key là prioritization. Không thể làm hết mọi thứ nên cần focus vào những gì important nhất. Tôi dùng matrix để prioritize.
AI nhận xét
score50
strengthsCó đề cập đến teamwork và communication
improvementsChưa thể hiện depth of experience · Cần nêu rõ role cá nhân trong tình huống · Thiếu kết quả đo lường cụ thể

Thảo luận

Chưa có thảo luận nào. Bạn mở màn nhé — không cần viết dài, một góc nhìn cũng được.

Đăng ký để thảo luận