Mô tả cách bạn sử dụng RICE framework để prioritize giữa 5 feature cạnh tranh nhau.

Tôi hay thấy team inflate Confidence score vì không muốn feature của mình bị rank thấp. Để counter bias này, tôi require Confidence score phải có evidence: user research, A/B test prior, competitor data. Không có evidence = 50% Confidence. Điều này làm score conservative hơn và honest hơn.

RICE score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort. Với 5 features, sau khi tính score tôi không auto-pick top 1 mà xem xét thêm strategic fit: có feature nào score thấp nhưng critical cho một strategy bet quan trọng không? RICE là input, không phải output cuối cùng của quyết định.