Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
Bạn sẽ estimate effort cho fixed-price project với ambiguous requirements thế nào? Risk buffer?
Bạn sẽ design authentication/authorization system cho multi-tenant SaaS platform thế nào?
Agent nhiều bước dễ tích lũy lỗi qua từng bước. Bạn đo lường và giảm tỷ lệ hoàn thành tác vụ thất bại của một chuỗi hành động ra sao?
UAT là gì? Ai tham gia, làm lúc nào, BA làm gì trong đó?
Bạn thiết kế hệ thống giám sát để phát hiện suy giảm chất lượng model (drift) trong sản xuất ra sao?
Khi nào bạn chọn triển khai model thị giác trên thiết bị (edge/on-device) so với trên cloud? Đánh đổi gì?
BA làm gì trong một dự án phần mềm? Phân biệt BA với PO và PM giúp mình.
Viết acceptance criteria cho user story "Là user, tôi muốn reset password".
Sản phẩm multimodal (văn bản + hình ảnh) cần đánh giá chất lượng trên nhiều loại đầu vào. Bạn thiết kế eval ra sao?
Với vai trò Computer Vision Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò Voice AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn đo lường chất lượng nhận dạng giọng nói (ASR) thế nào với tiếng Việt nhiều vùng miền và giọng khác nhau?
Với vai trò AI Ops Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò AI Solutions Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò Responsible AI / AI Governance Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò Multimodal AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Chất lượng gán nhãn (annotation) ảnh hưởng trực tiếp đến model thị giác. Bạn xây quy trình đảm bảo chất lượng nhãn ra sao?
Bạn đánh giá tính khả thi của một yêu cầu AI từ khách hàng (POC → sản xuất) theo tiêu chí nào?
Với vai trò Autonomous Systems Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò RAG/Search Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.