Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
Với vai trò LLM Application Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Khi nào bạn dùng luồng hội thoại có kịch bản (scripted flow) so với để LLM tự do dẫn dắt? Đánh đổi là gì?
Người dùng của bạn là các đội kỹ thuật nội bộ. Bạn thu thập yêu cầu và ưu tiên roadmap cho một nền tảng AI dùng chung thế nào?
Với vai trò AI Ops Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Sản phẩm của bạn dùng LLM và thỉnh thoảng 'bịa' thông tin (hallucination). Bạn xây dựng chiến lược giảm thiểu ra sao?
Với vai trò Multimodal AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bài toán cold-start (người dùng hoặc sản phẩm mới) được bạn xử lý ra sao?
Bạn hiểu gì về sự khác biệt giữa qualitative research và quantitative research? Khi nào nên dùng cái nào?
Thiết kế một sản phẩm giúp sinh viên đại học Việt Nam chuẩn bị tốt hơn cho thị trường việc làm sau khi tốt nghiệp.
Với vai trò Autonomous Systems Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn đo lường chất lượng của một trợ lý hội thoại như thế nào ngoài 'độ chính xác intent'?
Sản phẩm của công ty bạn đang serve nhiều segments cùng lúc. Làm thế nào bạn quyết định đâu là primary segment và tránh việc cố gắng làm hài lòng tất cả mọi người?
Làm thế nào bạn xây dựng differentiation bền vững cho sản phẩm của mình trong một thị trường đang bị commodity hóa?
Với vai trò Search & Recommendation Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Khi nào bạn sẽ chọn xây dựng platform solution thay vì point solution? Trade-off quan trọng nhất là gì?
Làm thế nào bạn đảm bảo product strategy của mình align với overall company strategy và goals?
Hãy giải thích cách bạn xây dựng network effects cho sản phẩm. Bạn đã làm gì để kích hoạt và duy trì flywheel này?
BA làm gì trong một dự án phần mềm? Phân biệt BA với PO và PM giúp mình.
User story với use case khác nhau chỗ nào? Khi nào bạn dùng cái nào?
Bạn ưu tiên backlog theo cách nào? Kể một khung bạn thực sự dùng chứ không phải khung bạn từng đọc.
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.