Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng

Buổi 2 · Từ insight chiến dịch sang vấn đề sản phẩm

Đã đọc 0/10 mục · còn khoảng 4 phút
Cách chúng tôi ghi nhận

Một mục được tính là đã đọc khi nó nằm giữa màn hình đủ lâu so với độ dài của nó (bảng và sơ đồ tính một nửa), bạn vẫn đang cuộn hoặc bấm phím, và bạn đã thấy tới cuối mục. Lướt nhanh hoặc để tab mở không được tính. Chúng tôi chỉ lưu thời gian đọc từng mục — không lưu gì khác.

Buổi 2 — Từ insight chiến dịch sang vấn đề sản phẩm

Marketer thu thập insight để viết thông điệp. PM thu thập insight để quyết định xây gì. Cùng một dữ liệu, hai câu hỏi khác nhau.

Insight marketing và insight sản phẩm khác nhau thế nào

Insight marketing trả lời: điều gì khiến người ta chú ý và hành động. Nó tập trung vào khoảnh khắc thuyết phục.

Insight sản phẩm trả lời: người ta đang cố làm gì và vướng ở đâu. Nó tập trung vào công việc người dùng đang thực hiện.

Ví dụ cụ thể. Marketing phát hiện: quảng cáo nhấn mạnh "tiết kiệm 3 giờ mỗi tuần" có tỉ lệ bấm cao gấp đôi. Đó là insight tốt — nhưng nó chưa nói cho PM biết nên xây gì.

Câu hỏi sản phẩm là: 3 giờ đó hiện đang mất vào việc gì? Ai mất nhiều nhất? Họ đang xoay xở bằng cách nào? Trả lời được ba câu này thì mới biết nên tự động hoá bước nào.

Kỹ thuật chuyển đổi: từ thông điệp ngược về vấn đề

Với mỗi thông điệp hiệu quả, hỏi ba lớp:

  • Thông điệp này hứa gì? — "Tiết kiệm 3 giờ"
  • Người nghe đang chịu đựng gì để lời hứa đó hấp dẫn? — Nhập liệu thủ công lặp lại
  • Họ đang làm gì để chịu đựng? — Copy sang Excel, làm ngoài giờ, thuê thực tập sinh
Lớp thứ ba là vàng. Cách người ta xoay xở là bằng chứng mạnh nhất về nhu cầu thật — mạnh hơn mọi khảo sát, vì họ đã bỏ công sức thật.

Cảnh báo: dữ liệu marketing lệch có hệ thống

Dữ liệu chiến dịch chỉ chứa những người đã phản ứng. Người lướt qua không để lại dấu vết, người thấy sản phẩm không phù hợp cũng vậy.

Nếu bạn xây sản phẩm dựa hoàn toàn vào dữ liệu chiến dịch, bạn đang tối ưu cho nhóm đã sẵn sàng bị thuyết phục — thường là nhóm nhỏ nhất và không đại diện.

Bù lại bằng phỏng vấn trực tiếp, kể cả với người đã từ chối.

Ba câu hỏi biến insight thành yêu cầu

Trước khi đưa bất cứ insight nào vào backlog, trả lời:

  • Bao nhiêu người gặp việc này? Nếu không biết, đó là giai thoại chứ chưa phải insight.
  • Nó cản trở điều gì? Không cản trở gì thì không đáng ưu tiên.
  • Nếu giải quyết, hành vi nào thay đổi và đo bằng gì? Không trả lời được thì không biết mình có thành công hay không.

Bài tập

Chọn ba insight bạn từng dùng để viết nội dung. Với mỗi cái, chạy qua ba lớp câu hỏi ở trên và ba câu kiểm tra cuối. Bạn sẽ thấy phần lớn insight marketing không sống sót — và đó chính là bài học.

<!--les-append-->

Chuyển một insight marketing thành câu hỏi sản phẩm

Quy trình bốn bước, dùng ví dụ trong bài — quảng cáo "tiết kiệm 3 giờ mỗi tuần" có tỉ lệ bấm cao gấp đôi:

1. Tách điều đã biết khỏi điều đang suy diễn. Đã biết: thông điệp này thu hút. Suy diễn: người dùng đang mất 3 giờ mỗi tuần.

2. Hỏi công việc cụ thể. 3 giờ đó mất vào việc gì? Nhập liệu? Đối chiếu? Chờ người khác? Ba câu trả lời dẫn tới ba sản phẩm khác nhau.

3. Đi xem người dùng làm việc đó. Không hỏi họ mất bao lâu — quan sát. Con số họ tự báo thường lệch, và quan trọng hơn, bạn thấy được các bước họ không nhắc tới.

4. Viết lại thành câu hỏi sản phẩm. "Người dùng mất 3 giờ/tuần đối chiếu số liệu giữa hai hệ thống, chủ yếu vì phải tải file rồi so tay. Nếu tự động hoá bước so, tiết kiệm được bao nhiêu?"

Câu ở bước 4 xây được. Insight ở bước 1 thì không.

Hai loại câu hỏi, hai phương pháp

Insight marketingInsight sản phẩm
Trả lời câuĐiều gì khiến người ta chú ý và hành độngNgười ta đang cố làm gì và vướng ở đâu
Phương pháp tốt nhấtThử nghiệm thông điệp, đo tỉ lệ bấmQuan sát trực tiếp
Sai lầm phổ biếnKết luận từ mẫu nhỏHỏi về ý kiến thay vì về hành vi
Dùng đểViết thông điệpQuyết định xây gì
Quan sát trực tiếp là kỹ năng mới cần học. Marketer quen với khảo sát và số liệu tổng hợp; discovery sản phẩm cần ngồi xem một người thật làm việc, và im lặng.

Làm ngay

Lấy insight marketing mạnh nhất bạn có. Chạy bốn bước ở trên. Nếu bước 3 chưa làm được, đặt lịch quan sát một người dùng thật trong tuần này — một giờ là đủ để đổi hẳn cách bạn hiểu insight đó.

Câu hỏi nên và không nên trong discovery

Đừng hỏiHãy hỏi
"Anh/chị có muốn tính năng X không?""Lần gần nhất anh/chị gặp việc này là khi nào?"
"Cái này có hữu ích không?""Hôm nay anh/chị xử lý việc này thế nào?"
"Anh/chị nghĩ gì về ý tưởng này?""Cho em xem anh/chị làm việc đó nhé?"
Cột trái là câu hỏi marketing — chúng đo phản ứng với một thông điệp. Cột phải là câu hỏi sản phẩm — chúng đo hành vi đã xảy ra. Người ta dự đoán hành vi tương lai của chính mình rất kém, nên cột phải đáng tin hơn nhiều. <!--/les-append-->

Học xong bài này rồi? Tạo tài khoản miễn phí để lưu lại — lần sau vào là biết ngay đang dở ở đâu, và học hết khóa thì có chứng chỉ. Lưu tiến độ của tôi