Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
Bạn sẽ design zero-downtime deployment strategy cho mission-critical banking system thế nào?
Bạn thiết kế quy trình đánh giá rủi ro và red-teaming cho một tính năng AI trước khi ra mắt như thế nào?
Bạn sẽ design checkout flow cho e-commerce app target thị trường Việt Nam thế nào? Đặc thù gì?
Giải thích cách conduct quantitative UX research. Metrics và tools phổ biến?
Bạn sẽ design multi-region architecture cho app serving Vietnam + Southeast Asia thế nào?
Khi thiết kế một AI agent có khả năng tự gọi công cụ (tool use), bạn xác định ranh giới quyền hạn của agent như thế nào để vừa hữu ích vừa an toàn?
Bạn ưu tiên giữa các khả năng hạ tầng (autoscaling, batching, quantization) dựa trên tiêu chí gì?
Làm thế nào bạn đảm bảo product strategy của mình align với overall company strategy và goals?
Làm thế nào bạn xây dựng differentiation bền vững cho sản phẩm của mình trong một thị trường đang bị commodity hóa?
Hãy giải thích cách bạn xây dựng network effects cho sản phẩm. Bạn đã làm gì để kích hoạt và duy trì flywheel này?
Giải thích container security best practices. Image scanning, runtime security, secrets management?
User story với use case khác nhau chỗ nào? Khi nào bạn dùng cái nào?
Xử lý dữ liệu đa phương thức tốn kém về hạ tầng. Bạn ưu tiên modality nào trước và vì sao?
Bạn sẽ setup project governance cho dự án 50+ người, multiple workstreams thế nào?
Giải thích cách setup Definition of Ready (DoR) và Definition of Done (DoD) cho phù hợp từng phase dự án?
Với vai trò AI Platform Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Với vai trò AI Infrastructure Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn quản lý đánh đổi giữa chi phí GPU, thông lượng (throughput) và độ trễ khi phục vụ model ở quy mô lớn ra sao?
Bạn sẽ design API gateway cho microservices ecosystem thế nào? Rate limiting, auth, routing?
Bạn sẽ estimate effort cho fixed-price project với ambiguous requirements thế nào? Risk buffer?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.