Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
12 câu hỏi cho AI Infrastructure Product Manager
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Kể về một lần bạn ra quyết định build-vs-buy cho một thành phần hạ tầng AI.
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Với vai trò AI Infrastructure Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn ưu tiên giữa các khả năng hạ tầng (autoscaling, batching, quantization) dựa trên tiêu chí gì?
Chi phí phục vụ inference vượt ngân sách. Bạn tìm điểm tối ưu nào trước?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Infrastructure Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn quản lý đánh đổi giữa chi phí GPU, thông lượng (throughput) và độ trễ khi phục vụ model ở quy mô lớn ra sao?
Bạn cân nhắc yếu tố bền vững/hiệu quả năng lượng trong quyết định hạ tầng như thế nào?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Một sự cố hạ tầng làm gián đoạn nhiều dịch vụ AI. Bạn thiết lập SLO/độ tin cậy và quy trình ứng phó thế nào?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.