Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
12 câu hỏi cho Search & Recommendation Product Manager
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bạn cân bằng giữa độ liên quan (relevance) và đa dạng (diversity) trong hệ gợi ý như thế nào?
Kể về một lần bạn chọn north-star metric cho hệ gợi ý và lý do đằng sau.
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Search & Recommendation Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Hệ gợi ý tạo 'buồng vọng' (filter bubble) khiến người dùng chán. Bạn phát hiện và can thiệp thế nào?
Một chỉ số engagement tăng nhưng retention dài hạn giảm. Bạn nghi ngờ tối ưu sai mục tiêu — xử lý ra sao?
Bài toán cold-start (người dùng hoặc sản phẩm mới) được bạn xử lý ra sao?
Bạn tránh việc hệ gợi ý khuếch đại nội dung độc hại hoặc gây nghiện như thế nào?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Với vai trò Search & Recommendation Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.