Product Management
Đăng nhập
ESC

Nhập từ khóa để tìm kiếm

↑↓ Di chuyển
Enter Mở
ESC Đóng

Retention hay chất lượng nguồn người dùng? Tách hai vấn đề

Đã đọc 0/8 mục · còn khoảng 5 phút
Cách chúng tôi ghi nhận

Một mục được tính là đã đọc khi nó nằm giữa màn hình đủ lâu so với độ dài của nó (bảng và sơ đồ tính một nửa), bạn vẫn đang cuộn hoặc bấm phím, và bạn đã thấy tới cuối mục. Lướt nhanh hoặc để tab mở không được tính. Chúng tôi chỉ lưu thời gian đọc từng mục — không lưu gì khác.

Hai vấn đề trông giống hệt nhau

Khi retention giảm, phản xạ đầu tiên của đội sản phẩm là đi tìm lỗi trong sản phẩm. Nhưng retention của một cohort phụ thuộc vào hai thứ: sản phẩm tốt đến đâu và ai được đưa vào. Kéo nhầm người vào một sản phẩm tốt cho ra con số giống hệt một sản phẩm tệ.

Hai vấn đề này có cách sửa hoàn toàn khác nhau. Sửa sản phẩm khi vấn đề nằm ở kênh là tốn nhiều tháng làm việc mà không thay đổi gì. Cắt kênh khi vấn đề nằm ở sản phẩm là giảm tăng trưởng mà retention vẫn không lên.

Tách cohort tháng 5 của Bếp Nhà

Quay lại bảng ở bài 4. Cohort tháng 5 có 15.000 người mới và retention tuần 12 chỉ 9%, so với 20–21% của tháng 3 và tháng 4. Tháng 5 cũng là tháng chạy chiến dịch voucher 50.000 đồng cho đơn đặt giao đầu tiên qua các KOL trên Facebook.

Tách tháng 5 theo nguồn (giả định):

NguồnNgười mớiTuần 1Tuần 2Tuần 4Tuần 8Tuần 12
Tự nhiên (giới thiệu và tìm kiếm)6.00045%34%26%22%20%
Voucher qua KOL9.00035%17%6%2%1,7%
Cả cohort tháng 515.00039%24%14%10%9%
Bạn có thể tự cộng lại: ở tuần 12, 6.000 × 20% = 1.200 và 9.000 × 1,7% khoảng 150, tổng 1.350 trên 15.000, đúng 9%.

Nhóm tự nhiên của tháng 5 có đường cong gần như trùng với tháng 4. Sản phẩm không tệ đi. Chất lượng nguồn tệ đi. Toàn bộ mức giảm của tháng 5 đến từ 9.000 người kéo vào bằng voucher, và gần như không ai trong số đó ở lại.

Bốn câu hỏi để chẩn đoán

Câu hỏiNếu cóNếu không
Cohort cùng một nguồn có xấu đi theo thời gian không?Vấn đề sản phẩm — cùng loại người, kết quả kém hơnSản phẩm vẫn giữ người như trước
Cơ cấu nguồn có thay đổi lớn không?Kiểm tra từng nguồn trước khi kết luậnÍt khả năng là vấn đề nguồn
Mọi nguồn có cùng tụt vào cùng một tuần trên lịch không?Sự kiện bên ngoài hoặc lỗi — đọc theo đường chéo (bài 4)Không phải sự kiện chung
Nguồn mới có đạt mốc kích hoạt kém hẳn ngay tuần đầu không?Kéo nhầm người, hoặc lời hứa quảng cáo lệch với sản phẩmNgười đúng, nhưng có thể sản phẩm chưa giữ được họ
Câu hỏi đầu tiên là câu quan trọng nhất: giữ nguồn cố định, xem thời gian. Nếu nhóm tự nhiên tháng 7 bắt đầu tệ hơn nhóm tự nhiên tháng 4, khi đó mới là vấn đề sản phẩm.

Chi phí cho mỗi người ở lại

Báo cáo marketing thường đo chi phí cho mỗi lượt cài đặt hoặc mỗi tài khoản. Con số cần đo là chi phí cho mỗi người còn hoạt động ở tuần 12.

Nguồn (tháng 5)Người mớiKích hoạt trong 7 ngàyTuần 4Tuần 12Còn ở tuần 12Chi phíChi phí mỗi người còn ở
Giới thiệu2.00041%30%24%48040 triệu (thưởng giới thiệu)khoảng 83.000 đồng
Tìm kiếm tự nhiên4.00033%24%18%720gần như 0gần như 0
Voucher qua KOL9.0009%6%1,7%150405 triệu2,7 triệu đồng
Hai dòng đầu cộng lại đúng bằng nhóm tự nhiên ở bảng trên: (480 + 720) / 6.000 = 20% ở tuần 12, và (600 + 960) / 6.000 = 26% ở tuần 4.

Theo chi phí mỗi tài khoản, voucher có vẻ chấp nhận được: 45.000 đồng mỗi người mới. Theo chi phí mỗi người còn ở lại, nó đắt gấp hơn 30 lần kênh giới thiệu.

Đừng chờ 12 tuần mới biết

Một nguồn kém không nên được phát hiện sau ba tháng. Cột "kích hoạt trong 7 ngày" đã cho tín hiệu từ tuần đầu: 9% so với 33–41%. Đây là lý do mốc kích hoạt ở bài 6 có giá trị vượt ra ngoài onboarding — nó là chỉ số dẫn trước cho chất lượng nguồn.

Quy trình thực tế: khi mở một kênh mới, đặt trước một ngưỡng kích hoạt 7 ngày (ví dụ: không thấp hơn một nửa mức của nhóm tự nhiên). Sau tuần đầu, kênh nào dưới ngưỡng thì dừng mở rộng và điều tra, không chờ bảng cohort tuần 12.

Sai người hay sai lời hứa?

Nguồn kém không phải lúc nào cũng có nghĩa là "người ở kênh đó không phù hợp". Đôi khi người đúng nhưng lời hứa sai. Quảng cáo của Bếp Nhà nói "Đơn rau đầu tiên chỉ 0 đồng" — nó thu hút người săn khuyến mãi, không phải người đang mệt vì nghĩ thực đơn. Cùng một KOL, cùng tệp người theo dõi, một thông điệp khác ("Không phải nghĩ hôm nay ăn gì nữa") có thể mang về nhóm người khác hẳn.

Trước khi cắt một kênh, thử đổi lời hứa cho khớp với giá trị cốt lõi và so mốc kích hoạt 7 ngày.

Tổng kết khoá học

  • Retention là trần của tăng trưởng, không chỉ là một chỉ số đứng cạnh.
  • Nhìn hình dạng trước con số; đường cong phẳng thấp quý hơn đường cong cao đang dốc.
  • "Hoạt động" là hành động mang lại giá trị; đo theo đúng tần suất tự nhiên.
  • Đọc bảng cohort theo hàng, cột và đường chéo; không quyết định từ trung bình.
  • Tương tác có ba chiều; độ rộng là giả thuyết cho tới khi thí nghiệm chứng minh.
  • Kích hoạt là mốc aha tìm từ dữ liệu, rồi kiểm chứng bằng thí nghiệm.
  • Onboarding: bớt, dời, làm sẵn, dẫn đường — và giữ mẫu số ở điểm sớm nhất.
  • Số liệu cho biết ở đâu; người đã rời đi cho biết vì sao.
  • Đo người kéo lại bằng việc họ còn ở, không bằng việc họ quay lại.
  • Giữ nguồn cố định để thấy sản phẩm; giữ thời gian cố định để thấy nguồn.

Làm ngay

Lấy cohort gần nhất có retention khác thường. Tách theo nguồn, và với mỗi nguồn ghi bốn con số: người mới, kích hoạt 7 ngày, retention ở mốc dài nhất bạn có, và chi phí. Tính chi phí cho mỗi người còn ở lại. Sau đó trả lời câu hỏi đầu tiên trong bảng chẩn đoán: nhóm tự nhiên có xấu đi theo thời gian không? Câu trả lời quyết định tuần sau đội bạn sửa sản phẩm hay sửa kênh.

Học xong bài này rồi? Tạo tài khoản miễn phí để lưu lại — lần sau vào là biết ngay đang dở ở đâu, và học hết khóa thì có chứng chỉ. Lưu tiến độ của tôi