Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Một sự cố an toàn xảy ra trong thử nghiệm thực địa. Bạn điều tra và điều chỉnh quy trình phát hành thế nào?
Với vai trò Developer Experience Product Manager (AI tooling), khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Một thay đổi model phá vỡ tích hợp của các nhà phát triển hiện hữu. Bạn quản lý versioning/deprecation ra sao?
Kể về một lần bạn phải đi hỏi nhiều người mới gom đủ thông tin để làm xong việc. Đồ án, câu lạc bộ hay việc làm thêm đều được.
Kể về một lần bạn bị chê về việc mình làm. Sau đó bạn làm gì?
Bạn hình dung một ngày làm việc của BA gồm những gì?
Bạn dùng mấy công cụ AI kiểu ChatGPT trong công việc BA thế nào?
Kể về lần bạn phải nói không với một stakeholder có vị trí cao hơn bạn.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Model nhận diện hoạt động kém trong điều kiện ánh sáng/thực địa thật so với tập test. Bạn xử lý khoảng cách miền (domain gap) này thế nào?
Bạn thiết kế chiến lược chunking và cập nhật chỉ mục (index freshness) ra sao cho một kho tri thức thay đổi liên tục?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Solutions Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Quy định mới (ví dụ EU AI Act) yêu cầu thay đổi sản phẩm. Bạn ưu tiên tuân thủ ra sao mà không làm tê liệt roadmap?
Áp lực kinh doanh muốn triển khai nhanh nhưng dữ liệu an toàn chưa đủ. Bạn quyết định ra sao?
Trong buổi họp, khách dùng một thuật ngữ nghiệp vụ bạn chưa nghe bao giờ. Bạn làm gì ngay lúc đó?
Kể về một lần làm nhóm mà có người không xong phần của họ. Bạn xử lý sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.