Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Với vai trò Autonomous Systems Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Một sự cố an toàn xảy ra trong thử nghiệm thực địa. Bạn điều tra và điều chỉnh quy trình phát hành thế nào?
Bạn xây dựng niềm tin của công chúng và cơ quan quản lý vào hệ thống tự hành như thế nào?
Mô tả một tình huống bạn phải cho một kỹ sư feedback khó — ví dụ về thái độ hoặc chất lượng công việc không đạt. Bạn tiếp cận như thế nào?
Bạn xử lý thế nào với một 'star performer' — người đóng góp kỹ thuật xuất sắc nhưng có thái độ tiêu cực, khó làm việc cùng, hoặc ảnh hưởng xấu đến team morale?
Bạn đã bao giờ phải nói 'không' với một yêu cầu từ leadership cấp trên chưa? Tại sao và bạn đã xử lý thế nào?
Theo bạn, sự khác biệt cốt lõi giữa một PM giỏi và một Product Leader thực sự là gì?
Kể về một lần bạn onboard một kỹ sư mới và quy trình đó không hiệu quả. Bạn đã cải thiện như thế nào?
Kể về một lần bạn nhận thấy một thành viên team đang có dấu hiệu burnout. Bạn đã làm gì?
Bạn làm thế nào để đảm bảo diversity và inclusion thực sự trong team engineering — không chỉ trên giấy tờ?
Thiết kế một sản phẩm giúp sinh viên đại học Việt Nam chuẩn bị tốt hơn cho thị trường việc làm sau khi tốt nghiệp.
Bạn làm thế nào để align các stakeholder trong một tổ chức phân tán — khác location, khác múi giờ, khác văn hóa?
Làm thế nào bạn defend market position khi có nhiều competitors đang attack từ nhiều phía cùng lúc?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Computer Vision Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Solutions Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn đã bao giờ phải đưa ra quyết định có thể tốt cho user nhưng xấu cho business ngắn hạn không? Kết quả thế nào?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.