Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Sản phẩm của công ty bạn đang serve nhiều segments cùng lúc. Làm thế nào bạn quyết định đâu là primary segment và tránh việc cố gắng làm hài lòng tất cả mọi người?
Bạn quyết định delegate như thế nào và khi nào bạn chọn làm trực tiếp? Cho một ví dụ bạn đã delegate sai và học được gì.
Làm thế nào bạn build psychological safety trong một team mà văn hóa hiện tại là ngại nói lên ý kiến hoặc report vấn đề?
Kể về một lần bạn tuyển dụng một kỹ sư và sau đó nhận ra mình đã đánh giá sai ứng viên. Bạn đã học được gì từ trải nghiệm đó?
Bạn nhận được yêu cầu từ CEO muốn thêm một tính năng vì 'khách hàng quan trọng' yêu cầu. Bạn xử lý thế nào để quyết định có build hay không?
Kể về một lần OKRs của team bạn bị miss đáng kể. Bạn handle thế nào và learn gì?
Khi bạn cần cross-functional buy-in từ 5+ teams cho một initiative lớn, bạn tiếp cận thế nào?
Kể về một lần bạn phải deliver một kết quả không đạt kỳ vọng của stakeholder sau khi đã commit. Bạn xử lý hậu quả đó như thế nào?
Khi một sprint review kết thúc với stakeholders không hài lòng về sản phẩm được demo, team cảm thấy demoralized. Bạn làm gì ngay sau đó?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Sản phẩm của bạn dùng LLM và thỉnh thoảng 'bịa' thông tin (hallucination). Bạn xây dựng chiến lược giảm thiểu ra sao?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Người dùng muốn được chuyển sang người thật nhưng bot cứ giữ họ trong vòng lặp. Bạn thiết kế cơ chế escalation ra sao?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Với vai trò Multimodal AI Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Tỷ lệ dương tính giả (false positive) cao gây phiền cho người dùng. Bạn cân bằng precision/recall theo bối cảnh sản phẩm ra sao?
Kể về một lần bạn ưu tiên cải thiện dữ liệu thay vì cải thiện model để nâng chất lượng.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bài toán cold-start (người dùng hoặc sản phẩm mới) được bạn xử lý ra sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.