Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
230 câu hỏi
So sánh estimation techniques: Planning Poker vs T-shirt sizing vs #NoEstimates. Khi nào dùng?
Giải thích Cumulative Flow Diagram. Cách đọc và identify problems từ CFD?
Bạn tính Sprint velocity thế nào khi team mới hình thành và chưa có lịch sử?
Giải thích sự khác nhau giữa velocity, capacity, và throughput trong Scrum. Khi nào dùng metric nào?
Giải thích CI/CD pipeline. Bạn sẽ setup cho một microservices project như thế nào?
Bạn sẽ thiết kế hệ thống recommendation cho e-commerce Việt Nam như thế nào?
Giải thích Definition of Done vs Acceptance Criteria. Cho ví dụ cụ thể cho một user story.
Bạn định nghĩa 'competitive moat' như thế nào và bạn đã xây dựng moat cho sản phẩm của mình bằng những cách cụ thể nào?
Bạn sẽ evaluate quyết định build vs buy cho một module quản lý kho hàng như thế nào?
Giải thích chaos engineering. Bạn sẽ áp dụng nó cho production system thế nào?
Bạn sẽ build real-time dashboard cho operations team bằng tool gì? Architecture?
Giải thích cách tính Customer Lifetime Value (CLV) cho e-wallet product. Các input variables?
Bạn sẽ implement real-time fraud detection analytics cho payment system thế nào? Features?
Giải thích cách conduct A/B test analysis. Sample size calculation, statistical significance, common pitfalls?
Khi thiết kế một AI agent có khả năng tự gọi công cụ (tool use), bạn xác định ranh giới quyền hạn của agent như thế nào để vừa hữu ích vừa an toàn?
Giải thích cách build attribution model cho marketing channels. Multi-touch attribution challenges?
Giải thích quy trình design thinking 5 bước và cách bạn áp dụng nó vào một dự án thực tế.
Bạn sẽ thiết kế A/B test cho trang checkout như thế nào? Tính sample size, duration, và success metric.
Giải thích cách setup Engineering OKRs. Ví dụ OKR cho Q1 của platform team?
Giải thích ETL vs ELT. Khi nào chọn cái nào? Modern data stack recommendation?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.