Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Kể về architectural decision lớn nhất bạn từng make. Trade-offs và outcome sau 1 năm?
Open source: bạn sử dụng và contribute thế nào? Opinion về OSS trong enterprise?
Kể về một quyết định khó bạn phải đưa ra trong điều kiện thiếu dữ liệu và áp lực thời gian cao. Bạn tiếp cận ra sao?
Bạn đánh giá văn hóa học hỏi (learning culture) trong team như thế nào và làm gì để phát triển nó?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Multimodal AI Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn quản lý đánh đổi giữa chi phí GPU, thông lượng (throughput) và độ trễ khi phục vụ model ở quy mô lớn ra sao?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn sẽ design API gateway cho microservices ecosystem thế nào? Rate limiting, auth, routing?
Key developer nghỉ ốm 2 tuần trước deadline critical milestone. Contingency plan?
Kể về một lần bạn cho một thành viên team feedback tích cực và nó tạo ra tác động lớn hơn bạn mong đợi.
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Với vai trò Search & Recommendation Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn sẽ estimate effort cho fixed-price project với ambiguous requirements thế nào? Risk buffer?
Bạn sẽ design authentication/authorization system cho multi-tenant SaaS platform thế nào?
Bạn prefer waterfall hay agile? Hay hybrid? Real-world experience?
Kỹ năng mới nhất bạn tự học là gì? Học kiểu gì và mất bao lâu?
Agent nhiều bước dễ tích lũy lỗi qua từng bước. Bạn đo lường và giảm tỷ lệ hoàn thành tác vụ thất bại của một chuỗi hành động ra sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.