Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Một model dùng chung trên nền tảng bị lỗi gây ảnh hưởng nhiều sản phẩm phụ thuộc. Bạn quản lý sự cố và versioning ra sao?
Khách hàng kỳ vọng AI 'chính xác 100%' nhưng thực tế không thể. Bạn quản lý kỳ vọng thế nào?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Responsible AI / AI Governance Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Production service response time tăng từ 100ms lên 2s sau deploy mới. No obvious code changes. Debug?
Two microservices teams introduce breaking changes to shared API simultaneously. Resolution?
UAT là gì? Ai tham gia, làm lúc nào, BA làm gì trong đó?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Với công nghệ nhận diện (đặc biệt khuôn mặt/người), bạn xử lý các lo ngại đạo đức và quyền riêng tư thế nào?
Bạn xử lý quyền riêng tư khi luôn-lắng-nghe (always-listening) như thế nào để người dùng tin tưởng?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Chia sẻ cách bạn đã mentor junior developers trở thành mid-level trong 12 tháng. Approach?
Chia sẻ cách bạn đã establish engineering standards (coding conventions, PR process, documentation) cho team mới.
Hai project teams cần cùng một shared resource (DBA) trong cùng Sprint. Conflict resolution?
Dev nhắn "requirement của bạn không rõ, mình không làm được". Bạn phản ứng sao?
Việc gì bạn từng làm mà bạn thấy tự hào nhất? Vì sao?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một Computer Vision Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Khi nào bạn chọn triển khai model thị giác trên thiết bị (edge/on-device) so với trên cloud? Đánh đổi gì?
Bạn cân bằng giữa 'tốc độ cho đội sản phẩm' và 'chuẩn mực an toàn/chi phí' của nền tảng thế nào?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.