Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn đã học được gì từ việc phỏng vấn khách hàng (customer discovery) mà khiến bạn thay đổi hướng đi của sản phẩm?
Bạn xây dựng network và tìm mentors như thế nào trong giai đoạn early founder?
Bạn xác định và giải quyết technical debt trong giai đoạn build nhanh như thế nào mà không làm chậm velocity quá nhiều?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Chi phí token của tính năng LLM tăng vọt khi lượng người dùng tăng. Bạn tối ưu chi phí mà vẫn giữ chất lượng ra sao?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Bạn đảm bảo tính công bằng (fairness) của model thị giác/đa phương thức trên các nhóm người dùng khác nhau như thế nào?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Người dùng nói xen kẽ Việt–Anh (code-switching). Bạn xử lý bài toán này ra sao?
Với vai trò RAG/Search Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Một model dùng chung trên nền tảng bị lỗi gây ảnh hưởng nhiều sản phẩm phụ thuộc. Bạn quản lý sự cố và versioning ra sao?
Kể về một lần bạn thuyết phục các đội nội bộ chuyển sang dùng nền tảng chung thay vì tự xây.
Bạn cân bằng giữa 'tốc độ cho đội sản phẩm' và 'chuẩn mực an toàn/chi phí' của nền tảng thế nào?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn đo lường và giảm thiểu thiên kiến (bias) trong một model ra sao? Nêu chỉ số cụ thể.
Một tính năng sắp ra mắt tiềm ẩn rủi ro gây hại cho một nhóm người dùng. Bạn cân bằng giữa ship và an toàn thế nào?
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.