Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,579câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
PMP certification có quan trọng cho PM ở Việt Nam không? Agile certifications?
Kể về một lần bạn phải có một cuộc trò chuyện khó với toàn team — ví dụ về thay đổi lớn, tin xấu, hoặc thất bại của dự án.
Xử lý dữ liệu đa phương thức tốn kém về hạ tầng. Bạn ưu tiên modality nào trước và vì sao?
Còn 3 ngày tới release, khách xin thêm một field vào form. Bạn trả lời sao?
Bạn biết gì về công ty và sản phẩm của bên mình?
Kể về một lần bạn đánh đổi giữa độ chính xác và độ trễ trong một tính năng giọng nói.
Bạn manage stress thế nào trong role PM? Coping mechanism khi dự án "cháy"?
Làm thế nào để bạn cân bằng giữa việc cho phép cá nhân phát triển (học điều mới, thử challenge) và đảm bảo team delivery đúng timeline?
Kể về một lần bạn phải ra quyết định sản phẩm khi mô hình AI cho kết quả không chắc chắn (độ chính xác chưa đạt kỳ vọng). Bạn cân nhắc những gì và quyết định thế nào?
Với vai trò AI Platform Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Kể về một lần bạn ra quyết định build-vs-buy cho một thành phần hạ tầng AI.
Giải thích cách setup Definition of Ready (DoR) và Definition of Done (DoD) cho phù hợp từng phase dự án?
Nếu bạn được giao lead một team mà phần lớn thành viên có kinh nghiệm nhiều hơn bạn, bạn sẽ thiết lập authority và trust như thế nào?
Bạn đo lường hiệu quả công việc của chính mình với tư cách là Engineering Manager như thế nào?
Bạn thấy mình hợp ngồi phân tích tài liệu hơn hay hợp đi nói chuyện khai thác thông tin từ người khác hơn?
Agent của bạn thực hiện một hành động sai gây hậu quả cho người dùng (ví dụ gửi nhầm email, đặt nhầm lịch). Bạn xử lý sự cố và điều chỉnh sản phẩm thế nào?
Kể về một lần bạn phải chọn giữa fine-tune, RAG, hay chỉ prompt engineering cho một bài toán. Bạn quyết định dựa trên gì?
Người dùng tìm kiếm nhưng không thấy kết quả liên quan dù dữ liệu có tồn tại. Bạn cải thiện relevance ra sao?
Bạn đảm bảo hệ thống trích dẫn nguồn (citation) trung thực để người dùng kiểm chứng câu trả lời như thế nào?
Với vai trò AI Infrastructure Product Manager, khi nào bạn chọn dùng LLM/mô hình học sâu thay vì một giải pháp heuristic hoặc ML cổ điển đơn giản hơn?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.