Bài 7 — Tự động hóa bằng AI-agent: xử lý cả tập yêu cầu một lượt

Vấn đề

Làm từng story qua 6 bước đã nhanh, nhưng khi có một biên bản họp 20 yêu cầu hay một tài liệu BRD dài, ngồi copy-paste từng cái vẫn mệt. AI-agent — một trợ lý được cấu hình sẵn vai trò, quy trình và "trí nhớ" — giúp xử lý theo lô và giữ nhất quán. Đây không phải lập trình: bạn cấu hình bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Agent khác chat thường ở đâu

• Vai trò cố định: bạn viết một "system prompt / custom instructions" một lần, agent luôn tuân theo.
• Quy trình đóng gói: agent tự chạy tuần tự 6 bước, không cần bạn nhắc lại.
• Trí nhớ ngữ cảnh: nạp sẵn quy ước công ty, glossary, mẫu Gherkin — mọi output đều đồng bộ.

Bạn có thể tạo agent bằng "Custom GPT", "Project" trong Claude, hay một trợ lý nội bộ công ty đã duyệt.

Ví dụ cụ thể: cấu hình một "BA Story Agent"

Dán phần này vào ô hướng dẫn hệ thống của agent (một lần):

Bạn là trợ lý BA cho [sản phẩm]. Với MỖI yêu cầu đầu vào, chạy
quy trình:
Nếu thiếu thông tin để viết "Thì", liệt kê câu hỏi cho PO;
   KHÔNG tự bịa quy tắc nghiệp vụ hay con số.
Viết user story đủ 3 vế (Là.../tôi muốn.../để...).
Chấm INVEST ngắn gọn; nếu quá to, đề xuất tách.
Viết acceptance criteria Gherkin tiếng Việt: 1 happy path +
   2-4 tình huống nghiệp vụ, dữ liệu cụ thể.
Gợi ý edge case theo 6 chiều, đánh dấu case cần PO xác nhận.
Quy ước: giọng trung tính, không thêm tính năng ngoài yêu cầu,
mọi giả định phải ghi rõ là "GIẢ ĐỊNH — cần xác nhận".
Tuyệt đối không dùng hay yêu cầu dữ liệu cá nhân thật của khách.

Sau đó, xử lý cả lô:

Dưới đây là 8 yêu cầu từ biên bản họp. Chạy quy trình cho TỪNG
yêu cầu, đánh số. Cuối cùng, tổng hợp một bảng: [yêu cầu] |
[mức độ rõ ràng] | [số câu hỏi cần hỏi PO].
Khách lọc đơn theo trạng thái
Xuất báo cáo doanh thu theo tháng
... (dán tiếp)

Agent trả về 8 bộ story+AC+edge case đồng nhất format, kèm bảng tổng hợp để bạn biết yêu cầu nào cần làm rõ trước.

Các bước làm

• Tạo một agent/project, dán hướng dẫn hệ thống ở trên (chỉnh theo công ty).
• Nạp thêm tài liệu tham chiếu: glossary, quy tắc nghiệp vụ đã biết, mẫu story mẫu tốt.
• Đưa cả tập yêu cầu, yêu cầu xử lý theo lô + bảng tổng hợp.
• Review từng bộ — tuyệt đối không giao thẳng cho dev khi chưa đọc.
• Xử lý các mục "GIẢ ĐỊNH" và "cần PO" trước.
• Định kỳ tinh chỉnh hướng dẫn hệ thống khi phát hiện agent hay sai chỗ nào.

Template tái dùng: Checklist vận hành agent an toàn

[ ] Hướng dẫn hệ thống có câu cấm bịa quy tắc/con số
[ ] Agent được lệnh gắn nhãn "GIẢ ĐỊNH — cần xác nhận"
[ ] Chỉ nạp tài liệu đã được phép chia sẻ (không dữ liệu khách thật)
[ ] Có bước con người review trước khi story vào backlog
[ ] Có bảng tổng hợp để lọc yêu cầu cần làm rõ
[ ] Định kỳ rà lại chất lượng output theo mẫu ngẫu nhiên

Sai lầm thường gặp

• Tin tưởng "tự động" nghĩa là bỏ review. Agent chạy hàng loạt nghĩa là lỗi cũng nhân hàng loạt. Ảo giác một quy tắc sai được nhân ra 8 story còn tệ hơn làm tay. Bắt buộc có người review.
• Nạp tài liệu nhạy cảm vào agent công cộng. Nạp cả BRD chứa dữ liệu khách, chiến lược giá, thông tin cá nhân vào một công cụ chưa được duyệt = rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng. Chỉ dùng công cụ công ty phê duyệt và tài liệu được phép.
• Không kiểm soát "giả định". Nếu agent không được ép gắn nhãn giả định, nó sẽ trộn cái nó bịa lẫn cái thật, bạn không phân biệt được. Ép nhãn "GIẢ ĐỊNH".
• Cấu hình một lần rồi quên. Nghiệp vụ đổi, quy ước đổi; agent không tự biết. Rà soát và cập nhật hướng dẫn định kỳ.
• Phụ thuộc quá mức đến mức mất năng lực thẩm định. Khi agent làm gần hết, kỹ năng review của bạn dễ mai một. Chủ động giữ nghề bằng cách vẫn tự làm tay vài story mỗi sprint.

Kết bài

Bạn đã có agent xử lý theo lô. Bài cuối đặt mọi thứ vào tình huống thực tế và bàn cách vận hành bền vững, an toàn trong công ty.