Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn tiến hành quarterly planning cho product như thế nào?
Mô tả cách bạn sử dụng RICE framework để prioritize giữa 5 feature cạnh tranh nhau.
Trong tình huống bạn cần ra quyết định prioritize giữa user value và business revenue trong ngắn hạn, bạn sẽ làm thế nào?
Bạn xử lý thế nào khi một stakeholder 'đi đường vòng' — trực tiếp liên hệ với team của bạn hoặc CEO để bypass quyết định của bạn?
Bạn đã bao giờ phải làm trung gian giữa team development và business/management về một yêu cầu mà team cho là không khả thi hay không hợp lý không? Kết quả như thế nào?
Hãy kể về một lần launch sản phẩm thất bại. Bạn học được gì và bạn sẽ làm khác đi điều gì?
Kể về một quyết định khó khăn bạn phải đưa ra khi có quá ít thông tin. Bạn approach nó như thế nào?
Bạn handle một situation trong đó hai co-founders không đồng ý về direction của sản phẩm như thế nào?
Làm thế nào bạn xác định rằng một sản phẩm đã đạt product-market fit và sẵn sàng để scale?
Team muốn adopt new framework nhưng bạn lo ngại long-term support. Evaluation process?
Bạn cần prototype một tính năng mới để test với người dùng trong 3 ngày. Bạn sẽ chọn loại prototype nào và tại sao?
Bạn xử lý thế nào khi Design muốn đầu tư nhiều thời gian vào UX nghiên cứu trong khi stakeholder kinh doanh đang thúc đẩy launch nhanh?
Bạn làm thế nào để build relationships với stakeholders ở các department khác mà bạn không làm việc trực tiếp hàng ngày?
Hãy mô tả cách bạn tổ chức một buổi retrospective thực sự hiệu quả — không phải chỉ là một buổi 'than thở' hay 'đi qua loa'.
Một tính năng AI của bạn đạt kết quả tốt trong đánh giá offline nhưng chỉ số kinh doanh online lại giảm sau khi phát hành. Bạn điều tra và xử lý ra sao?
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một LLM Application Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn làm việc với đội ML research/khoa học dữ liệu như thế nào để cân bằng giữa tham vọng nghiên cứu và nhu cầu ship sản phẩm đúng hạn?
Bạn thiết kế pipeline đánh giá (eval) cho một tính năng LLM như thế nào khi không có 'đáp án đúng' duy nhất?
Một prompt hoạt động tốt lúc ra mắt nhưng chất lượng giảm sau khi nhà cung cấp cập nhật model. Bạn phát hiện và ứng phó thế nào?
Bạn cân bằng giữa độ liên quan (relevance) và đa dạng (diversity) trong hệ gợi ý như thế nào?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.