Kho câu hỏi phỏng vấn
977 câu hỏi thật.
Câu hỏi người đi trước đã bị hỏi, kèm câu trả lời mẫu. Lọc theo đúng vị trí bạn đang ứng tuyển rồi luyện cho tới khi nói trôi.
1,578câu trả lời
30vị trí
Vị trí
Tất cả
Product Manager 184
Scrum Master 87
Product Leader 76
Engineering Manager 61
Business Analyst 58
QA Engineer 57
UX Designer 54
Data Analyst 43
DevOps Engineer 41
Startup Founder 38
977 câu hỏi
Bạn sẽ design multi-language UI (Tiếng Việt + English) thế nào? Pitfalls thường gặp?
Giải thích database sharding strategies. Khi nào shard và cách chọn shard key?
Bạn cần scope MVP cho một sản phẩm hoàn toàn mới. Criteria nào bạn dùng để quyết định gì vào MVP và gì không?
Bạn nhận thấy có một thành viên đang 'free-riding' — không đóng góp đúng mức trong sprint nhưng tận hưởng kết quả của team. Bạn sẽ làm gì?
Mô tả cách bạn đã dùng data analytics để validate design decisions thay vì chỉ dựa vào intuition.
Mô tả cách bạn đã introduce career ladder cho engineering team. Framework và adoption?
Bạn sẽ design multi-region architecture cho app serving Vietnam + Southeast Asia thế nào?
Giải thích cách setup Definition of Ready (DoR) và Definition of Done (DoD) cho phù hợp từng phase dự án?
Bạn discover rằng 40% users dùng app của bạn theo cách hoàn toàn khác với intended use case. Strategy?
Developer push code directly to main branch bypass PR review vì "urgent fix". Bạn react thế nào?
Test automation CI pipeline mất 4 giờ chạy, team phàn nàn quá chậm. Optimization strategy?
Hai teams bạn manage có overlapping responsibilities gây confusion và duplicate work. Restructure?
Bạn manage remote/hybrid engineering team thế nào? Tools và rituals?
Bạn đã bao giờ phải thuyết phục team chấp nhận một quyết định mà chính bạn cũng không hoàn toàn đồng ý không? Bạn xử lý thế nào?
Khi nào bạn quyết định pivot, và làm sao bạn biết đó là thời điểm đúng — không phải quá sớm cũng không quá muộn?
Bạn build brand và credibility cho một startup chưa có tên tuổi như thế nào để attract cả customers và talent?
Model của bạn hiểu tốt tiếng Anh nhưng kém với hình ảnh/ngữ cảnh Việt Nam. Bạn thu hẹp khoảng cách này thế nào?
Mô tả một tình huống bạn phải thuyết phục stakeholder (kỹ thuật hoặc kinh doanh) về một đánh đổi liên quan đến AI mà ban đầu họ không đồng ý.
Bạn định nghĩa 'AI có trách nhiệm' như thế nào trong công việc hằng ngày của một AI Infrastructure Product Manager? Cho một ví dụ bạn từng áp dụng.
Bạn quản lý đánh đổi giữa chi phí GPU, thông lượng (throughput) và độ trễ khi phục vụ model ở quy mô lớn ra sao?
Chưa biết nên nhắm vị trí nào?
Làm 6 câu hỏi để biết bạn đang ở cấp nào, rồi lọc kho câu hỏi theo đúng vị trí đó.